CalakanWeldingRobotOpulpenA New Era In The SteelSstrukturIindustri
Salaku sarana penting pikeun nyambungkeun awak baja, pangelasan parantos seueur dianggo dina industri struktur baja, sareng aplikasi robot pangelasan anu cerdas dina pamandangan struktur baja laun-laun dipromosikeun.
Tina sudut pandang skénario aplikasi, robot las parantos diterapkeun dina konstruksi, baja, sasak, tanaga listrik, petrokimia, manufaktur mobil sareng industri sanésna. Ayeuna, produsén struktur baja sirah laun-laun ngamajukeun aplikasi robot las pikeun ningkatkeun efisiensi produksi.
Numutkeun paménta ayeuna, pasar poténsial robot las struktur baja dina 22 taun ka hareup tiasa ngahontal ampir 20 milyar.
Kami yakin yén rohangan pasar robot las cerdas struktur baja tingkat sapuluh milyar laun-laun muka, sareng solusi cerdas dipiharep bakal langkung nembus. Disarankeun pikeun merhatikeun produsén anu parantos ngumpulkeun téknologi inti perangkat keras sareng perangkat lunak robot las cerdas sareng tiasa janten anu munggaran ngahontal iterasi adegan.
Évolusi tren anu cerdas, skéma robot las anu cerdas terus muncul
Dina industri struktur baja, tren kecerdasan robot las terus mekar.
Numutkeun tingkat intelegensi ti handap ka luhur, robot las tiasa dibagi kana jinis réproduksi pangajaran, jinis pamrograman offline, sareng jinis pamrograman otonom.
Tipe pangajaran peryogi input manusa pikeun ngalengkepan sagala rupa gerakan, ngolah informasi, sareng diulang ku mémori robot, pamrograman offline ku sénsor pikeun kontrol eupan balik anu pas pikeun eusi robot, pamrograman otonom robot las dumasar kana ieu salajengna ngahijikeun kamampuan kaputusan sareng perencanaan, tiasa nganggo hasil panginderaan pamrosésan komputer sareng perencanaan tugas las.
Kami yakin yén dina rupa-rupa jinis robot las, robot las kalayan tingkat intelegensi anu luhur tiasa ngabantosan ngirangan input biaya tanaga kerja sacara efektif, sareng mangrupikeun arah anu penting pikeun pamekaran robot las.
Robot las anu calakan peryogi rupa-rupa téknologi perangkat keras sareng perangkat lunak, sareng pentingna akumulasi téknologi inti beuki ningkat.
Dibandingkeun sareng robot las tradisional, téknologi konci robot las calakan ngusulkeun sarat anu langkung luhur pikeun téknologi anu aya hubunganana sareng calakan, utamina kalebet pamrograman offline, posisi visual, simulasi gerakan, perencanaan jalur, kontrol gerakan, pelacakan las, jsb.
Dina prakték industri anu tos aya, robot las calakan anu langkung canggih ngalangkungan modul visual, parangkat lunak pamrograman, téknologi AI pikeun ngahontal pangajaran anu saderhana sareng pamrograman otomatis.
Sénsor éta tiasa ngaraos lingkungan sakurilingna, sareng ngawujudkeun posisi benda kerja, pelacakan las sareng fungsi-fungsi sanésna.
Parangkat lunak pangelasan tiasa gancang ngaprogram pikeun ngahasilkeun jalur pangelasan, ngirangan kompleksitas pangajaran sareng ambang panggunaan.
Kami yakin yén kalayan laun-laun dileupaskeunna paménta pikeun robot las anu calakan, pentingna atanapi perbaikan salajengna tina téknologi parangkat lunak sareng perangkat keras inti sapertos sensing, perencanaan sareng kontrol, pabrik anu gaduh akumulasi téknologi anu relevan dipiharep bakal mingpin dina nyiptakeun solusi robot las anu calakan.
Fokus kana akumulasi téknologi parangkat lunak sareng perangkat keras full-stack sareng pendaratan skenario industri
Nalika tren kecerdasan robot las terus mekar, kami yakin yén pabrik anu gaduh kamampuan inti dipiharep bakal kéngingkeun kauntungan pinuh tina tren pamekaran kecerdasan.
Kamampuh inti ngawengku: 1) kamampuh parangkat lunak global: kamampuh pamekaran algoritma sensing / perencanaan / kontrol; 2) kamampuh parangkat lunak full stack: algoritma robot / sistem operasi / middleware; 3) kamampuh integrasi parangkat lunak sareng perangkat keras: kamampuh pamekaran perangkat lunak anu dipasang / perangkat keras anu cerdas; 4) kamampuh produksi perangkat keras.
Kami yakin yén pabrik-pabrik anu gaduh kamampuan di luhur dipiharep bakal mingpin dina nyiptakeun solusi robot las anu cerdas anu tiasa didaratkeun, sareng tiasa mingpin dina ngadaratkeun solusi robot las anu cerdas atanapi teras-terasan ngagancangkeun iterasi anu dianggo, kakuatan produk langkung ningkat, sareng kaunggulan anu mimiti dipiharep bakal teras dilegaan.
Waktos posting: 16 Nopémber 2023